Bei der maschinellen Übersetzung gibt es keine hundertprozentige Sicherheit, dass eine Übersetzung richtig ist. Gerade wenn Bedienende die Zielsprache wenig oder gar nicht beherrschen, können Sie hierbei nicht sicher sein, dass der Text fehlerfrei übersetzt wurde. Besonders bei juristischen oder…
Bei der maschinellen Übersetzung erfolgt die Übersetzung eines Textes durch einen Computer ohne menschliche Interaktion. Hierfür gibt es zahlreiche Tools. In der Regel unterscheiden Übersetzungsdienstleister zwischen drei Arten von maschineller Übersetzung: Regelbasierte Systeme: Diese funktionieren basierend auf einer Kombination aus…
Es gibt statistische, regelbasierte und neuronale maschinelle Überstzungstools (Machine Translation Systeme) Statistische Systeme müssen zuerst mit großen Mengen Ausgangs- und Zieltext gefüllt werden, um vernünftig zu arbeiten. Sie übersetzen nach Wahrscheinlichkeit und Statistik. Es werden keine linguistischen Methoden verwendet. So…
In Across können keine OpenOffice Dokumente übersetzt werden. OpenOffice Dokumente werden meist zu Microsoft Office Dokumenten umgewandelt. Microsoft Office Dokumente sind mit Across übersetzbar.
Ja, in Across können mehrere maschinelle Übersetzungstools eingebunden werden. So sind unter anderem folgenden Tools möglich: Text shuttle.aiDeepLKantanMPROMT Hierbei dürfte DeepL das bekannteste Tool von allen sein.
Der Ausgangstext sollte vor der Übersetzung überprüft werden, ob: Der Ausgangstext Kurze, gut verständliche Sätze enthält.Der Ausgangstext verständlich, also auch für die Zielgruppe geschrieben ist.Er keine Schachtelsätze enthält, welche für den Übersetzer schwer zu übersetzen sind.Der Ausgangstext keine Abkürzungen enthält,…
Beim Übersetzungsdienstleister für technische Übersetzung sollte nicht nur dem vereinbarten Vertrag und den Marketingversprechen geglaubt werden. Es sollte geprüft werden ob die Norm tatsächlich eingehalten wird: Legt der Dienstleister dem Kunden den übersetzten Ausgangstext und die Lektorierung dar?Wird das Lektorat…
Vorzugsbenennung Neben dem eigentlichen Termvorschlag, also der „Vorzugsbenennung“, bietet es sich an, auch entsprechende „Negativbenennungen“, also abgelehnte Benennungen, mit aufzunehmen. Falls beide im Unternehmen parallel verwendet werden, werden so auch beide in der Datenbank gefunden – mit dem Hinweis auf…
Zu Beginn wird es eine Startbesprechung geben, in der der Projektumfang festgelegt und ein Projektplan erstellt wird. Ebenso müssen die aktiv Betroffenen bestimmt und informiert werden. Workshop Terminologielehre Zur Einführung in die Thematik und zur Sensibilisierung der Beteiligten empfiehlt es…
Wie kann der Anwender einer Terminologiedatenbank im Unternehmen Verbesserungen anregen bzw. Fragen stellen oder mit dem Terminologie-Team in Kontakt treten? Ausgehend davon, dass die Terminologiedatenbank des Unternehmens allen Mitarbeitern webbasiert zugänglich ist, empfiehlt sich eine eigene Intranetseite (z. B. SharePoint)…